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外酥里嫩!这么好吃的炸鸡翅火候怎么掌握的,秘密全在这!

供稿:菲力尔FLIR中国公司总部 2018/3/9 17:23:21
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外酥里嫩的炸鸡翅 一直深受大众的喜爱但是如何在鸡翅生产线上恰如其分的控制其温度让批量的鸡翅都受热均匀达到预设的温度这就有难度了 由于鸡翅是没有规则地从产线自上而下,所以想要让产线上的每个鸡翅都受热均匀,就需要准确地去检测每个鸡翅的温度分布,但是传统的测温框测温点的检测目前还无法解决这个难题。 那么该如何解决这个难题呢?办法当然有首先通过机器视觉技术对每个鸡翅的轮廓做定位然后对轮廓内的像素点的温度做统计 听听就很头大又是机器视觉又是温度统计感觉没有几百行代码是搞不定的其实别头大小菲告诉你如何轻松快速的搞定使用FLIR红外测温相机+康耐视VisionPro图像处理软件不写一行代码5分钟就搞定这个难题通过将FLIR红外测温相机可以和VisionPro图像处理软件直接连接,依托康耐视软件的强大功能,就可以做机器视觉图像处理并且提取各个鸡翅的温度。 方法步骤如下 首先通过Mono16的数据格式将VisionPro软件和FLIR红外相机连接起来 其次将TemperatureLinearMode设置为"On"设置TempeartureLinearResolution为"High"时热灵敏度为0.04设置为"Low"时热灵敏度为0.4 然后使用VisionPro的"CogPixeLMapTool"工具将数据格式从Mono16转换到Mono 8取出的Mono 8格式图片即可以通过VisionPro软件做各种机器视觉处理比如鸡翅的定位和引导等等 最后使用VisionPro的"CogHistogramTool"工具设置各种测温区域(包括各种ROI区域的温度统计值)可以得到每个像素点的温度信息然后使用T=((Signal-49152)*0.04)-273.15公式转换成摄氏温度即可 这就是应用"FLIR红外相机+ VisionPro软件"的步骤对于鸡翅产线测温而言通过VisionPr对图像做二值化操作白色区域就是鸡翅再通过CogHistogramTool工具即可统计出ROI区域的温度特性从而适时调整鸡翅产线的烧烤温度产出外酥里嫩的鸡翅 其实通过"机器视觉+温度统计"的办法还有很多其它的应用不仅仅是鸡翅产线的测温如果您觉得这种办法还能在其它方面帮到您欢迎与我们分享 另外如果您对上面VisionPro程序的演示和文档有兴趣欢迎给我们留言
审核编辑(袁键灏)
更多内容请访问 菲力尔FLIR中国公司总部(http://c.gongkong.com/?cid=50198)
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